Publicaties

Artikel over de afronding van de pilot: 120 locaties in zes provincies, ruim 35 miljoen foto's en eerste analyses die verschillen in aantallen, biomassa en soortensamenstelling tussen landschappen laten zien.

DIOPSIS in deze publicatie: Beschrijft hoe de DIOPSIS-camera van experiment uitgroeit tot een methode voor reguliere natuurmonitoring. Ook overgenomen door Bijenlandschap (provincie Zuid-Holland).

Verslag van de Sla Keten Dag: de luisdruk in sla was in 2026 de laagste sinds 2023, en de sector zoekt naar betere monitoring van ziekten en plagen om sneller te kunnen ingrijpen.

DIOPSIS in deze publicatie: Toont het systeem van Faunabit als voorbeeld van techniek waarmee slatelers luis sneller willen ontdekken.

Onderzoek naar betere detectie en telling van insecten op camerabeelden met wisselende achtergronden, door achtergrondextractie te combineren met beeldaugmentatie en het opdelen van grote foto’s (SAHI).

DIOPSIS in deze publicatie: Gebruikt de openbare DIOPSIS-dataset met veldbeelden als testcase voor het lokaliseren en tellen van insecten.

Op basis van interviews met Nederlandse boeren onderzoeken de auteurs hoe sensoren kennis opleveren: 'overzicht' om de productie te optimaliseren en 'inzicht' in ecologische relaties op de langere termijn.

DIOPSIS in deze publicatie: Achtergrond bij de vraag wat sensordata voor agrarische ondernemers betekent; relevant voor de inzet van insectenmonitoring in de landbouw.

Project om de waarnemingen van DIOPSIS-cameras via een automatische feed van soortwaarnemingen openbaar beschikbaar te maken via NL BIF en GBIF, en de trainingsset van het beeldherkenningsmodel uit te breiden met geannoteerde fotos van extra insectengroepen.

DIOPSIS in deze publicatie: DIOPSIS-data worden onderdeel van de open biodiversiteitsinfrastructuur, zodat metingen herbruikbaar zijn voor onderzoek en beleid, en het herkenningsmodel meer soorten leert onderscheiden.

Verslag van het ecologisch onderzoek in natuurgebied Langeveld in de Bollenstreek, met aandacht voor loopkevers en andere insecten, als onderdeel van Living Lab B7 voor biodiversiteitsherstel.

DIOPSIS in deze publicatie: Naast potvallen en een malaiseval is een DIOPSIS insectencamera ingezet om vliegende insecten te bemonsteren.

Veldexperiment naar het effect van schermversie, kleur, oriëntatie en textuur op het aantal insecten dat op het scherm van de camera landt, uitgevoerd in agrarisch gebied bij Nijmegen en in de tropische kas van de Hortus botanicus Leiden.

DIOPSIS in deze publicatie: Volledig uitgevoerd met DIOPSIS insectencamera's; de uitkomsten zijn gebruikt bij de doorontwikkeling van het insectenscherm.

Kritische evaluatie van studies die insectenmonitoringsmethoden met elkaar vergelijken op abundantie en soortensamenstelling, en van de biases die daarbij een rol spelen.

DIOPSIS in deze publicatie: De DIOPSIS-camera wordt besproken als geautomatiseerde, niet-destructieve methode naast klassieke vallen.

Reportage over boeren en organisaties die natuurherstel tot onderdeel van hun bedrijfsmodel maken, en over de rol van meten en transparante data daarbij.

DIOPSIS in deze publicatie: De DIOPSIS-cameraval wordt genoemd als voorbeeld van een meetinstrument dat non-stop insecten fotografeert en herkent, in de context van het ARISE-programma.

Beschrijft een prototype van een goedkoop, energiezuinig camerasysteem voor nachtinsecten op basis van een microcontroller in plaats van een single-board computer.

DIOPSIS in deze publicatie: DIOPSIS wordt besproken als een van de bestaande systemen voor geautomatiseerde insectenmonitoring waarmee het prototype wordt vergeleken.

Onderzoekt hoe deels ongelabelde camerabeelden gebruikt kunnen worden om beeldherkenningsmodellen voor insecten te verbeteren, zodat minder handmatig gelabelde foto's nodig zijn.

DIOPSIS in deze publicatie: Uitgevoerd binnen het DIOPSIS-project op beelden van DIOPSIS insectencamera's.

Een deep-learningmodel dat insecten op meerdere taxonomische niveaus tegelijk classificeert, van orde tot soort, met een verliesfunctie die rekening houdt met de hiërarchie van de taxonomie.

DIOPSIS in deze publicatie: Het model is ontwikkeld en getest op beelden van DIOPSIS insectencamera's.

Terugblik op de opzet en ontwikkeling van het meetnet hommels van EIS Kenniscentrum Insecten en De Vlinderstichting in de pilotjaren 2018–2022, sinds 2023 onderdeel van het Netwerk Ecologische Monitoring.

DIOPSIS in deze publicatie: Automatisch tellen van insecten met camera's (DIOPSIS) wordt genoemd als een van de nieuwe methoden voor gestandaardiseerde, langjarige gegevens.

Beschrijft hoe het effect van maatregelen in het veenweidegebied, zoals kruidenrijk grasland, plas-dras en drukdrainage, op bodem, water en biodiversiteit gemeten wordt.

DIOPSIS in deze publicatie: Het effect van de maatregelen op de insectenpopulatie wordt gemonitord met DIOPSIS insectencamera's, op percelen met en zonder maatregel.

In het derde seizoen van het cameraproject DIOPSIS worden met meer dan 100 camera's twee maanden lang insecten automatisch waargenomen, in zes provincies en bij de Living Labs van het Deltaplan Biodiversiteitsherstel.

DIOPSIS in deze publicatie: Introductie van de DIOPSIS versie 2-camera die Faunabit produceert: eenvoudiger te bedienen, robuuster en beter aan te sturen dan de eerste versie.

Jaarverslag van het onderzoek naar de staat van het landschap in Zuidwest-Friesland, waarin wordt gemeten wat landbouwinnovaties betekenen voor grutto's en de rest van het ecosysteem.

DIOPSIS in deze publicatie: Pilot met vier DIOPSIS insectencamera's van EIS om insecten op kruidenrijk grasland, monocultuur en maisakker te vergelijken.

Nieuwsbrief van EIS Kenniscentrum Insecten met een terugblik op 2019, waaronder de start van het project Diopsis.

DIOPSIS in deze publicatie: Beschrijft Diopsis als samenwerking van EIS, Radboud Universiteit, Naturalis en COSMONiO om met cameravallen op basis van beeldherkenning insectentrends gestandaardiseerd te volgen.