Publikationen

Artikel zum Abschluss des Pilotprojekts: 120 Standorte in sechs Provinzen, über 35 Millionen Fotos und erste Auswertungen, die Unterschiede in Anzahl, Biomasse und Artenzusammensetzung zwischen Landschaften zeigen (auf Niederländisch).

DIOPSIS in dieser Publikation: Beschreibt, wie die DIOPSIS-Kamera vom Experiment zur Methode für das reguläre Naturmonitoring wird.

Bericht vom niederländischen Salat-Kettentag: Der Blattlausdruck im Salat war 2026 der niedrigste seit 2023; die Branche sucht nach besserem Monitoring von Krankheiten und Schädlingen, um schneller eingreifen zu können (auf Niederländisch).

DIOPSIS in dieser Publikation: Zeigt das System von Faunabit als Beispiel für Technik, mit der Salatanbauer Blattläuse früher erkennen wollen.

Studie zur besseren Erkennung und Zählung von Insekten auf Kamerabildern mit wechselndem Hintergrund, durch Kombination von Hintergrundextraktion, Bildaugmentierung und Zerlegung großer Fotos (SAHI).

DIOPSIS in dieser Publikation: Nutzt den öffentlichen DIOPSIS-Datensatz mit Feldaufnahmen als Testfall für das Lokalisieren und Zählen von Insekten.

Auf Grundlage von Interviews mit niederländischen Landwirten untersuchen die Autoren, wie Sensoren Wissen erzeugen: „Überblick“ zur Optimierung der Produktion und „Einblick“ in ökologische Zusammenhänge auf längere Sicht.

DIOPSIS in dieser Publikation: Hintergrund dazu, was Sensordaten für landwirtschaftliche Betriebe bedeuten; relevant für den Einsatz von Insektenmonitoring in der Landwirtschaft.

Projekt, um Beobachtungen von DIOPSIS-Kameras über einen automatischen Feed von Artnachweisen öffentlich über NL BIF und GBIF verfügbar zu machen und den Trainingsdatensatz des Bilderkennungsmodells um annotierte Fotos weiterer Insektengruppen zu erweitern (auf Niederländisch).

DIOPSIS in dieser Publikation: DIOPSIS-Daten werden Teil der offenen Biodiversitätsinfrastruktur; Messungen sind so für Forschung und Politik nachnutzbar, und das Erkennungsmodell lernt mehr Arten zu unterscheiden.

Bericht über die ökologische Untersuchung im Naturgebiet Langeveld in der niederländischen Blumenzwiebelregion, mit Schwerpunkt auf Laufkäfern und anderen Insekten, als Teil des Living Lab B7 zur Wiederherstellung der Biodiversität (auf Niederländisch).

DIOPSIS in dieser Publikation: Neben Bodenfallen und einer Malaisefalle wurde eine DIOPSIS-Insektenkamera zur Erfassung fliegender Insekten eingesetzt.

Feldversuch zum Einfluss von Schirmversion, Farbe, Ausrichtung und Textur auf die Zahl der Insekten, die auf dem Kameraschirm landen, durchgeführt in Agrarlandschaft bei Nijmegen und im Tropengewächshaus des Hortus botanicus Leiden.

DIOPSIS in dieser Publikation: Vollständig mit DIOPSIS-Insektenkameras durchgeführt; die Ergebnisse flossen in die Weiterentwicklung des Insektenschirms ein.

Kritische Bewertung von Studien, die Methoden des Insektenmonitorings hinsichtlich Abundanz und Artenzusammensetzung vergleichen, sowie der dabei auftretenden Verzerrungen.

DIOPSIS in dieser Publikation: Die DIOPSIS-Kamera wird als automatisierte, nicht-letale Methode neben klassischen Fallen diskutiert.

Reportage über Landwirte und Organisationen, die Naturwiederherstellung zum Teil ihres Geschäftsmodells machen, und über die Rolle von Messung und transparenten Daten (auf Niederländisch).

DIOPSIS in dieser Publikation: Die DIOPSIS-Kamerafalle wird als Beispiel eines Instruments genannt, das Insekten ununterbrochen fotografiert und erkennt, im Kontext des ARISE-Programms.

Beschreibt den Prototyp eines kostengünstigen, energiesparenden Kamerasystems für nachtaktive Insekten auf Basis eines Mikrocontrollers statt eines Einplatinencomputers.

DIOPSIS in dieser Publikation: DIOPSIS wird als eines der bestehenden Systeme für automatisches Insektenmonitoring diskutiert, mit denen der Prototyp verglichen wird.

Untersucht, wie teilweise unbeschriftete Kamerabilder genutzt werden können, um Bilderkennungsmodelle für Insekten zu verbessern, sodass weniger manuell beschriftete Fotos nötig sind.

DIOPSIS in dieser Publikation: Im Rahmen des DIOPSIS-Projekts mit Bildern von DIOPSIS-Insektenkameras durchgeführt.

Ein Deep-Learning-Modell, das Insekten auf mehreren taxonomischen Ebenen gleichzeitig klassifiziert, von der Ordnung bis zur Art, mit einer Verlustfunktion, die die Hierarchie der Taxonomie berücksichtigt.

DIOPSIS in dieser Publikation: Das Modell wurde mit Bildern von DIOPSIS-Insektenkameras entwickelt und getestet.

Rückblick auf Aufbau und Entwicklung des Hummel-Monitorings von EIS Kenniscentrum Insecten und De Vlinderstichting in den Pilotjahren 2018–2022, seit 2023 Teil des niederländischen Netzwerks für ökologisches Monitoring (auf Niederländisch).

DIOPSIS in dieser Publikation: Automatisches Zählen von Insekten mit Kameras (DIOPSIS) wird als eine der neuen Methoden für standardisierte Langzeitdaten genannt.

Beschreibt, wie die Wirkung von Maßnahmen im niederländischen Moorweidegebiet, etwa kräuterreiches Grünland, Nassflächen und Druckdrainage, auf Boden, Wasser und Biodiversität gemessen wird (auf Niederländisch).

DIOPSIS in dieser Publikation: Die Wirkung der Maßnahmen auf die Insektenpopulation wird mit DIOPSIS-Insektenkameras auf Flächen mit und ohne Maßnahme überwacht.

In der dritten Saison des DIOPSIS-Kameraprojekts beobachten mehr als 100 Kameras zwei Monate lang automatisch Insekten, in sechs niederländischen Provinzen und in den Living Labs des Deltaplans Biodiversitätswiederherstellung (auf Niederländisch).

DIOPSIS in dieser Publikation: Vorstellung der von Faunabit produzierten Kamera DIOPSIS Version 2: einfacher zu bedienen, robuster und besser steuerbar als die erste Version.

Jahresbericht der Forschung zum Zustand der Landschaft im Südwesten Frieslands, die misst, was landwirtschaftliche Innovationen für Uferschnepfen und das übrige Ökosystem bedeuten (auf Niederländisch).

DIOPSIS in dieser Publikation: Pilotversuch mit vier DIOPSIS-Insektenkameras von EIS zum Vergleich von Insekten auf kräuterreichem Grünland, Monokultur und Maisacker.

Newsletter von EIS Kenniscentrum Insecten mit Rückblick auf 2019, darunter der Start des Diopsis-Projekts (auf Niederländisch).

DIOPSIS in dieser Publikation: Beschreibt Diopsis als Zusammenarbeit von EIS, Radboud-Universität, Naturalis und COSMONiO, um Insektentrends mit Bilderkennungs-Kamerafallen standardisiert zu verfolgen.